A biologia computacional, que inclui ferramentas como inteligência artificial e aprendizado de máquina, é uma estratégia importante para ajudar a identificar genes relacionados a casos graves de diversas doenças, como Covid-19, Chikungunya, febre amarela e até mesmo câncer. O assunto foi discutido na terça (8) pelo pesquisador Hospital Israelita Albert Einstein Helder Nakaya durante o segundo dia do workshop Emerging Infectious Diseases: Biology, Prevention and Treatment, sediado pela primeira vez no Brasil, no Instituto Butantan. O evento organizado pelo International Centre for Genetic Engineering and Biotechnology (ICGEB) vai até sexta (11).
Partindo do conhecimento de que cada sistema imune é único e reage de forma diferente a uma doença, uma vacina ou um medicamento, modelos computacionais capazes de analisar milhares de dados podem mostrar quais são os genes mais importantes relacionados a determinada condição que se estuda, para tentar compreender, por exemplo, o que torna essas respostas tão diferentes.
“A biologia, assim como a medicina, está se tornando cada vez mais exata. Acredito que hoje o papel dos cientistas de dados, capazes de ajudar a desenvolver e interpretar modelos matemáticos que possam ser aplicados para a saúde, anda em paralelo com a biologia e medicina tradicional”, apontou Helder, que também é um dos pesquisadores principais do Centro de Pesquisa em Doenças Inflamatórias (CRID), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).
Segundo o cientista, que tem conduzido análises computacionais sobre diferentes doenças, é possível observar que, de certa forma, as doenças humanas são muito parecidas. Em geral, elas induzem o aumento da expressão de genes relacionados à inflamação. “Dessa forma, quando você cria modelos computacionais que podem ser usados para determinada doença, é relativamente fácil tentar aplicá-los para outras condições.”
Covid-19
Um estudo recente publicado pela equipe de Helder na revista científica Frontiers in Medicine mostrou que pacientes com esôfago de Barrett – doen&ccedi